Как «ГИППО» ускорил самостоятельное взвешивание товаров с помощью AI-весов MERTECH

В январе 2026 года сеть гипермаркетов «ГИППО» внедрила умные весы MERTECH M-ER 727 с технологией VISION AI для автоматизации самостоятельного взвешивания товаров. В рамках проекта было установлено более 15 устройств.

Решение используется в зоне самообслуживания и помогает упростить покупку весовой продукции: покупателю не нужно вручную искать товар в каталоге, а персонал меньше отвлекается на помощь при взвешивании.

Задача: сделать самообслуживание быстрее и удобнее

Розничная сеть «ГИППО» работает с 2005 года. Первый гипермаркет был открыт в Минске, а сегодня сеть насчитывает 28 магазинов в столице и регионах Беларуси, включая гипермаркеты и супермаркеты формата «рядом с домом».

Одним из направлений развития сети стало улучшение зоны самообслуживания. В фокусе оказался процесс самостоятельного взвешивания весовых товаров — овощей, фруктов и другой продукции, которую покупатель выбирает в торговом зале и маркирует перед оплатой.

В традиционном сценарии покупатель должен найти нужную позицию в электронном каталоге, выбрать ее вручную и распечатать этикетку. На первый взгляд это простое действие. Но при широком ассортименте, похожих названиях товаров и высокой покупательской нагрузке именно этот этап может замедлять движение в зоне самообслуживания.

Для ритейлера проблема состоит не только во времени операции. Если покупатель не находит нужный товар или выбирает похожую позицию, ему приходится обращаться к сотруднику. В результате персонал тратит время на консультации, а покупательский путь становится менее предсказуемым.

«Для нас было важно сделать процесс взвешивания проще и удобнее для покупателей, а также снизить нагрузку на персонал. Решение MERTECH позволило закрыть обе задачи и стало рабочим инструментом», — отметил представитель «ГИППО».

Решение: весы с распознаванием товаров

Для автоматизации процесса «ГИППО» выбрала умные весы M-ER 727 с технологией VISION AI.

M-ER 727 — это весы с печатью этикеток и встроенной системой компьютерного зрения. Камера фиксирует товар на платформе, после чего система сопоставляет изображение с номенклатурой магазина и предлагает покупателю наиболее вероятный вариант. Покупателю остается подтвердить выбор и распечатать этикетку.

Такой сценарий сокращает количество ручных действий. Вместо поиска товара по каталогу пользователь работает с подсказкой системы. Это особенно важно в категориях, где позиции визуально похожи или имеют близкие названия.

Как работает MERTECH VISION AI

Весы с интеллектуальным распознаванием и печатью этикеток M-ER 727 оснащены камерой, которая фиксирует товар на платформе. После этого система сопоставляет изображение с номенклатурой и предлагает покупателю наиболее вероятный вариант. Пользователю остается лишь подтвердить выбор и распечатать этикетку. Этот процесс значительно сокращает количество действий, необходимых для самостоятельного взвешивания, и делает его более интуитивным.

Технология VISION AI помогает снизить вероятность ошибки при выборе позиции и делает работу зоны самообслуживания более стабильной даже при высокой покупательской нагрузке.

Обучение системы распознавания

Для достижения высокой точности работы весов важным этапом является обучение системы распознавания.

Это обучение позволяет весам эффективно распознавать товары и предлагать корректные варианты выбора, что минимизирует вероятность ошибок со стороны покупателей.

«MERTECH VISION AI обучается непосредственно в процессе работы: оператор взвешивает товар и подтверждает его наименование. После нескольких повторений система начинает распознавать позицию, а обучение 100 SKU может занять около 30 минут», — отметил Илья Тютюнник, руководитель службы разработки и поддержки решений MERTECH.

Такой подход важен для розницы, где ассортимент может отличаться между магазинами и регулярно обновляться. Система должна быть не абстрактно обучена “на товары”, а адаптирована к реальной номенклатуре конкретной сети.

Оборудование для ежедневной работы торгового зала

Зона самообслуживания предъявляет к оборудованию простое, но жесткое требование: оно должно стабильно работать при постоянном потоке покупателей. Весы должны быстро обрабатывать операции, быть понятными для пользователя и не требовать участия сотрудника в каждом сценарии.

M-ER 727 рассчитаны именно на такой формат эксплуатации. Устройство объединяет взвешивание, распознавание товара и печать этикетки в одном рабочем сценарии. Это снижает количество отдельных действий и помогает сделать процесс маркировки весовой продукции более предсказуемым.

Для персонала торгового зала это означает меньше типовых обращений со стороны покупателей. Сотрудники могут переключиться с постоянной помощи у весов на задачи выкладки, контроля зала и обслуживания покупателей в более сложных ситуациях.

Результат проекта

Внедрение свыше 15 умных весов M-ER 727 стало частью развития цифровой инфраструктуры магазинов «ГИППО».

Проект показал, как технологии компьютерного зрения могут решать конкретную операционную задачу в ритейле: упростить самостоятельное взвешивание, снизить количество ручных действий для покупателя и уменьшить нагрузку на персонал в зоне самообслуживания.

Главная ценность решения не в самом факте использования AI, а в том, что технология встроена в повседневный процесс магазина. Покупатель быстрее проходит этап взвешивания, сотрудники меньше отвлекаются на типовые подсказки, а торговая точка получает более устойчивый сценарий работы с весовой продукцией.

Для ритейла это практичный пример автоматизации: искусственный интеллект работает не отдельно от торгового процесса, а внутри него — в конкретной операции, где важны скорость, точность и удобство.